Фармкомпанії роблять ставку на AI для прискорення досліджень, – ЗМІ

Найбільші виробники ліків використовують штучний інтелект для прискорення клінічних випробувань. Про це повідомляє Reuters із посиланням на джерела.

Великі виробники ліків дедалі частіше використовують штучний інтелект для прискорення клінічних випробувань. Використання AI може допомогти визначити відповідних пацієнтів для клінічних досліджень, що може скоротити час та вартість набору пацієнтів. Це також може допомогти оптимізувати розробку дослідження та більш ефективно аналізувати дані пацієнтів, що може підвищити точність та швидкість отримання результатів. Таким чином, використовуючи AI, виробники ліків сподіваються зробити розробку ліків швидше, дешевше та ефективніше.

Стало відомо, що німецький виробник ліків Bayer, наприклад, використав штучний інтелект, щоб на кілька тисяч скоротити кількість учасників, необхідних для пізньої стадії дослідження асундексіану.

Ось кілька способів, якими компанії використовують AI у клінічних випробуваннях:

1. Набір та перевірка пацієнтів: AI може допомогти швидко знайти пацієнтів для клінічних випробувань або скоротити необхідну кількість людей.
2. Розробка та оптимізація досліджень: Знаходячи закономірності в даних, AI покращує розробку та оптимізацію досліджень, прогнозуючи поведінку пацієнтів та ефективність ліків. Завдяки цим додатковим знанням дослідники можуть розробляти ефективніші та дієві клінічні випробування, одночасно визначаючи найбільш підходящі групи пацієнтів, схеми лікування та дозування.
3. Прогнозне моделювання: алгоритми AI можуть аналізувати великі набори даних та прогнозувати результати. Наприклад, AI можна використовувати для прогнозування того, які пацієнти з найбільшою ймовірністю позитивно відреагують на конкретне лікування, або виявлення потенційних побічних ефектів до того, як вони стануть проблемою.

Зараз кілька алгоритмів, вибраних AI, хоч і перебувають у розробці, але щоб ця методика виправдала себе, будуть потрібні роки. Однак використання AI у клінічних випробуваннях може революціонізувати процес розробки ліків.