$ - 30.5 / 32.18
- 32.05 / 33.77

Фармкомпании делают ставку на ИИ для ускорения исследований, — СМИ

clock23 сентября 2023 | 18:10
views963
Фармкомпании делают ставку на ИИ для ускорения исследований, — СМИ
© Источник фото: pixabay

Крупнейшие производители лекарств используют искусственный интеллект (ИИ) для ускорения клинических испытаний. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на источники.

Крупные производители лекарств все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для ускорения клинических испытаний. Использование ИИ может помочь определить подходящих пациентов для клинических исследований, что может сократить время и стоимость набора пациентов. Это также может помочь оптимизировать разработку исследования и более эффективно анализировать данные пациентов, что может повысить точность и скорость получения результатов. Таким образом, используя ИИ, производители лекарств надеются сделать разработку лекарств быстрее, дешевле и эффективнее.

Стало известно, что немецкий производитель лекарств Bayer, например, использовал искусственный интеллект, чтобы на несколько тысяч сократить количество участников, необходимых для поздней стадии исследования асундексиана.

Вот несколько способов, которыми компании используют ИИ в клинических испытаниях:

  1. Набор и проверка пациентов: ИИ может помочь быстро найти пациентов для клинических испытаний или сократить необходимое количество людей.
  2. Разработка и оптимизация исследований: Находя закономерности в данных, ИИ улучшает разработку и оптимизацию исследований, прогнозируя поведение пациентов и эффективность лекарств. Благодаря этим дополнительным знаниям исследователи могут разрабатывать более эффективные и действенные клинические испытания, одновременно определяя наиболее подходящие группы пациентов, схемы лечения и дозировки.
  3. Прогнозное моделирование: алгоритмы ИИ могут анализировать большие наборы данных и прогнозировать результаты. Например, ИИ можно использовать для прогнозирования того, какие пациенты с наибольшей вероятностью положительно отреагируют на конкретное лечение, или для выявления потенциальных побочных эффектов до того, как они станут проблемой.

Сейчас несколько алгоритмов, выбранных ИИ, хоть и находятся в разработке, но чтобы эта методика оправдала себя, потребуются годы. Однако использование ИИ в клинических испытаниях может революционизировать процесс разработки лекарств.

Подпишитесь на наш канал в Telegram и оперативно получайте сводки о всех важных новостях! telegram
Если вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам об этом
КОММЕНТИРОВАТЬ

Пока комментариев нет