Google научилась улучшать картинки в 16 раз

Компания показала сразу два новых алгоритма для повышения качества фотографий. Google опубликовала в своём блоге исследование специалистов из внутренней команды Brain Team, озаглавленное как «Создание высокоточных изображений с использованием моделей диффузии». В статье исследователи рассказывают о новых достижениях, которые они сделали в области масштабирования цифровых изображений без потери качества.

Компания поделилась новостью о новых алгоритмах на базе искусственного интеллекта. Один из них назвали SR3. Работает он по принципу повторного уточнения. Так, картинка загружается в низком разрешении, а нейросеть, обучаясь методам искажения изображения, добавляет в нее шумы, и впоследствии избавляется от них. Разработчики отметили, что алгоритм справляется со своей задачей лучше, чем существующие алгоритмы

Помимо SR3 в компании также представители ещё одну диффузионную модель — CDM. Её же, в свою очередь, обучали с помощью миллионов картинок в высоком разрешении из базы ImageNet. Данная нейросеть работает по принципу каскадного подхода.

«Так, улучшение картинок происходит в несколько этапов: фото улучшается с разрешения с 32×32 до 64×64 и до 256×256 или же с 64×64 вплоть до 1024×1024», — отмечают эксперты отрасли.

«Было обнаружено, что наилучшие результаты SR3 демонстрирует при масштабировании портретов и снимков природы. Алгоритм позволяет добиться фотореалистичного изображения при повышении разрешения портретов до шестнадцати раз», — добавили разработчики.

Результаты работы ИИ действительно впечатляют. Окончательные изображения, несмотря на мелкие огрехи, выглядят действительно очень хорошо и большинством пользователей воспринимаются как оригинальные снимки.